カテゴリー: PC技術

先日NVIDIAの開発する「DLSS」の最新バージョンが発表された。

さて、この手の話題に詳しい方ならもうすでに分かっていると思うが、絶賛炎上中だ。

具体的にはゲームに「AIフィルター」をかけるのはコンテンツクリエイターや、CGクリエイターに対する冒涜であるというものだ。

これに対してNVIDIAのCEOは「コンテンツクリエイターが自由にコントロールできるものである」として反論した。

まあここまでの流れは皆さんも理解していると思うが、私としてはこれまでの批判に加え、別の観点からこの技術を批判したい。

それは

明確なビジュアルの変更を含む技術を自社GPUのみで使用するのは表現の幅を狭め、ゲーム産業を破壊する

ということだ。

まず、DLSSはNVIDIAのGPUでしか使えない。そのうえで、「レンダリング」という極めてビジュアルに大きく関係する箇所にこの技術を使用するのは今後のゲーム開発に重大な影響を及ぼしかねないと思う。

DLSSが出てからどうだろうか。AIによるフレーム生成により最終的なFPSは増加した。しかし実際には半分のFPSしか出ておらず、DLSSに頼り最適化を怠るのではないかという懸念がある。

実際に特定のゲーム（名指しするならモンハンワイルズ）で最適化が圧倒的不足している事象があるだろう。

さらに、RadeonやIntel Arcでこれらの機能が使えないことも大きな問題点だ。

Steamハードウェア＆ソフトウェア 調査によれば、現時点でのNvidiaGPUの使用率は73％であった。（今月は84%であったが中国の春節の影響が多くみられるため先月の割合を参考とする。毎年この時期はNvidiaGPUのシェアが高くなるとともに中国語のユーザーが以上に高くなる）

この技術は27%のゲームユーザーに対し劣化したグラフィックを提供することを意味する。

フレーム生成に至ってはFSRで実装できたものの、このようなゲームの中核に自社技術のAIを用いるのはNVIDIA以外のGPUを使っているユーザーをないがしろにしている。

実際にはこの技術を使うかどうかは自由である。しかしDLSSがもたらした最適化不足を見たものとして「これ前提」で作るのはゲーム制作の技術を後退させるだけでなく、市場の公平性からみても危険であると言わざるを得ない。

さて、とどのつまり

クリエイターがこの機能を積極的に使用するのは危険である

ということだ。「革新的なグラフィックを提供できるよ（NVIDIA専用でね！）」なんて言っているNIVIDAには強い懸念と疑念を抱かざるを得ない。

これで本当に革新的だと思っているのなら自惚れも大概にしてほしいものである

実際この機能の行きつく先はどうなるのだろうか。今後の動きも注視したい。

さて、今日はこのへんで。

LFM2.5について

みなさんは「LFM2.5」をご存知だろうか。これはAIモデルで、特に1.2Bという極めて軽量なモデルである。

公式サイト
https://www.liquid.ai/blog/introducing-lfm2-5-the-next-generation-of-on-device-ai

1.2Bがどのぐらい軽いかというと、現代のコンピュータであればノートPCでも問題なく動作でき、スマートフォンなどでも動作するレベルの軽量性である。

なおこのLFM2.5が公開されたのは１月５日であり、最先端の軽量AIモデルである。

上の画像はAMDのRyzenとSamsungのGalaxy S25 Ultraで他のAIモデルと比較したグラフである。

ここでの単位は「トークン毎秒」で数値が高い方が出力が速いということだ。その他のAIモデルと比べて速いのがわかるだろう。

また、あくまで体感だがGPT3.5と比べても同じ精度で出力することができている。むしろこっちの方がやや正確かもしれない。

この画像は完全にローカル環境で実行した画像だ。写っているのは一部分でもう少し長く出力された。

生成終了までかかった時間は40秒ほど。実行環境はiMac late 2015(i5 5250U,8GB,オンボードGPU)だ。10年前の事務用PCである。しかも後ろで通話とネットサーフィンをしながら実行している。

いかにこのモデルが軽量であるかわかると思う。

インストール方法

さて、インストール方法を解説しよう。ただ、軽量のAIモデルとは言っても最低限の性能は必要だ。とはいえ、相当前のPCでなければ問題ないだろうと思う。Windows11が入っているようなPCであれば問題ないだろう。

まずは、LLMフレームワークが必要だ。筆者はOllamaを使っているのでその方法で進めよう。

まずOllama公式サイトにアクセスし、自身の使用しているOSに合わせてダウンロードする。

現在はWindowsでもGUIで使えるようだ。（古いバージョンではCUIのみだった）

インストールが終わったらWindowsならコマンドプロンプト、Macならターミナルを起動する。コンソールウィンドウを開いたら

ollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Instruct-GGUF:Q4_K_M

と入れよう

なおこれはOllamaを使う場合でその他のフレームワークを使う場合は

https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Instruct-GGUFへアクセスして「Use this model」を選択、各フレームワークの指示に従ってほしい。

その後使用するモデルをLLM2.5に設定、「こんにちは」と入れてみよう。

どうだろうか。うまく動いただろうか。

PCによっては読むのが追いつかないほどの速度で生成されるだろう。ぜひいろいろと試してみてほしい。

なお余談だが、このLFM2.5は日本語特化モデルや視覚言語モデル、音声言語モデルもある。今回紹介したのは汎用モデルのinstructだがこれらのモデルも試してみると面白いかもしれない。

ということで今回は軽量AIモデル、「LLM2.5」を紹介した。

ではまた今度。